聚焦AI赋能 探索语言类研究新路径——语言文化学院“外语教师前沿教学能力提升”系列研修活动之二

岁序更替，新元肇启，虽为寒假，语言学院师生相聚云端，怀揣对AI赋能教学与科研创新的热忱，共同迎来 “外语教师前沿教学能力提升”系列研修活动的第二次精彩分享。本次研修会邀请北京外国语大学孔蕾教授做主题为 “AIGC 赋能科研：从选题方法到实操应用”的报告，会议由王宝平副院长主持。

孔蕾教授重点探讨了生成式人工智能为语言类研究带来的新机遇、选题方向及实操方法，为科研人员开展相关研究提供了明确指引。她指出，生成式人工智能的出现进一步赋予人类更强大的用语言研究的能力。AI不仅能显著提升科研效率，更在教学和科研领域开辟了新的选题空间，好的研究选题需紧扣国家战略需求和政策导向，典型性与普遍性的问题。 

针对不同领域的研究选题，孔教授展开了详细解读。在外语教学研究方面，可从国家政策出发，围绕教学设计、教学实施、教学主体三个维度切入，结合课程类型、教学材料、师生AI素养等具体方向开展研究。在语言学和翻译研究领域，孔教授建议坚持问题导向，明确模型使用的必要性，避免“新瓶装旧酒”。翻译研究可聚焦跨文化知识体系构建、术语库建设、翻译能力评价等方向，对接国家战略需求。对于区域国别研究，孔教授强调其跨学科属性，研究需依托大量语料，明确概念界定与历史演变，选题应结合国家战略和地区特色，孔教授鼓励我院相关科研人员结合自身语言优势与所在单位特色，开展农业国际合作交流、涉农科技翻译等特色研究。文学研究方面，AI可应用于文本考古、计算文学分析、文本风格对比、古典文学跨文化传播等方向，为文学研究注入新活力。

孔教授还通过实操案例展示了选题与研究开展的具体路径，以大语言模型相关研究为例，介绍了从问题观察到语料收集、处理、分析的完整步骤，说明AI在语料标注、自动归类等方面的辅助作用，同时强调科研人员需占据主导地位，重视数据质量。

最后，孔教授建议，科研人员应勇于跨界突破学科壁垒，勤于实操实践，合理运用AI作为辅助工具，避免过度依赖，同时在研究中明确标注与AI协同完成的内容，共同推动语言类研究高质量发展。