Eliseo Berni Reategui

　　 　　

一、基本信息

Eliseo Berni Reategui，英国伦敦大学学院（UCL）计算机科学博士，巴西国家科研发展委员会（CNPq）技术发展与创新推广领域国家级研究员。巴西南大河州联邦大学（UFRGS）教育学院教授、教育信息学研究生项目常任教师。

二、研究方向与领域

主要研究方向为人工智能、计算语言学与教育技术

三、访问经历

曾于2013年在美国加州大学欧文分校教育学院开展访问研究（CAPES/Fulbright项目），并于2023至2024年在加拿大多伦多大学安大略教育研究院（OISE）从事教育人工智能相关研究。

四、获奖情况

荣誉提名奖（Honorable Mention）——巴西教育信息学大会论文与学位论文竞赛（2025），获奖作品：《研究项目写作自动评估的计算工具》作者：Ricardo Meira（IFSul），Eliseo Reategui（UFRGS）

Apps.Edu 奖——巴西教育信息学大会（2024），获奖项目：《RevisãoOnline：用于议论文写作与同行评审的在线平台》作者：Gabriel Bardini（IFRS）、Bianca de Mesquita（IFRS）、Eduardo de Souza Ilha（IFRS）、Marcio Bigolin（IFRS）、Eliseo Reategui（UFRGS）

最佳论文奖（Best Paper Award）——国际数字文化研讨会（SENID，第六届，2021），获奖论文：《基于Scratch开发的有设备活动在计算思维教师培训项目中的评估》作者：Taiser Tadeu Teixeira Barros、Eliseo Berni Reategui、Adriano Canabarro Teixeira

荣誉提名奖（Honorable Mention）——巴西教育信息学大会论文与学位论文竞赛（2021），获奖作品：《面向中小学数学与计算机科学教师的计算思维培训课程研究》作者：Taiser T. T. Barros、Eliseo Berni Reategui、Adriano C. Teixeira

第三名（3rd Place）——巴西教育信息学大会论文与学位论文竞赛（2016），指导论文：《协作式项目学习环境中的内容推荐》学生：Otávio Costa Acosta（SBC）

最佳论文奖（Best Papers Award）——教育新技术讲座系列（第24届，2016）

第二名（2nd Place）——巴西教育信息学研讨会论文与学位论文竞赛（2011），联合指导硕士论文（作者：Bárbara Gorziza Ávila，PPGEDU/UFRGS）

荣誉提名奖（Honorable Mention）——CAPES优秀论文奖（2011），联合指导博士论文（作者：Claudio Tiellet，PPGIE/UFRGS）

第三名（3rd Place）——巴西教育信息学研讨会论文与学位论文竞赛（2010），联合指导博士论文（作者：Alexandra Lorandi Macedo，PPGIE/UFRGS）

五、近年来科研成果

（一）论文

Santos, R. A., Beni, P. F., Reategui, E. B., & Barone, D. A. C. (2026)。教育推荐系统中的公平性、责任性、透明性与伦理性：基于词共现分析。《伊比利亚美洲信息科学杂志》。待出版。

Antunes dos Santos, R., & Reategui, E. (2025)。运用生成式人工智能与关键词分析支持高等教育研究项目设计。《拉丁美洲教育技术杂志》（西班牙RELATEC），24，87–104。https://relatec.unex.es/index.php/relatec/article/view/4911/3002

França, A. B. C., Reategui, E., Mintz, J., Meira, R. R., & Motz, R. (2024)。面向特殊教育的写作分析与人工智能：针对自闭症谱系障碍学生的初步结果。载于 A. M. Olney 等编《计算机与信息科学通讯》（第192–199页）。施普林格出版社。https://link.springer.com/subjects/writing-skills-development-in-children-with-autism-spectrum-disorder

Weiand, A., Reategui, E., & Motz, R. (2025)。运用人工智能引导学习分析过程。载于《教育技术讲义》（第481–491页）。施普林格新加坡出版社。https://doi.org/10.1007/978-981-96-3698-3

Reategui, E. B., Pacheco, G. V., de Mattos, I. P., Prass, L. R., & Bigolin, M. (2025)。RIANA：基于大型语言模型的ENEM作文评分助手开发。载于《巴西信息教育大会论文集——最佳应用竞赛》（第248–251页）。https://sol.sbc.org.br/index.php/cbie_estendido/article/view/38931/38704

Meira, R. R., & Reategui, E. (2025)。ATHOS：用于研究项目写作自动评估的计算工具。载于《巴西信息教育大会论文集——论文与学位竞赛》（荣誉提名）（第61–74页）。https://sol.sbc.org.br/index.php/cbie_estendido/article/view/38895/38668

Bigolin, M., Reategui, E., García Cabeza, S., & Motz, R. (2023)。数字时代学生对同行评审的认知。载于《教育技术讲义》（第242–253页）。施普林格出版社。https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-7353-8_19

Motz, R., Porta, M., & Reategui, E. (2023)。构建有韧性的教育体系：数字技术的力量。载于《教育技术讲义》（第370–383页）。施普林格出版社。https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-7353-8_28

Galafassi, C., Galafassi, F., Vicari, R. M., & Reategui, E. (2022)。EvoLogic：面向命题逻辑教学的智能教学系统。《国际人工智能教育杂志》。https://link.springer.com/article/10.1007/s40593-021-00287-7

Mazzuco, A., Krassmann, A. L., Reategui, E., & Gomes, R. S. (2022)。化学教育中增强现实技术的系统综述。《教育评论》，10卷。

Oliveira, S., Reategui, E., Barcellos, P. S. C. C., Bigolin, M., & Carniato, M. (2022)。运用支持文本挖掘的文本修订方法提升学术写作能力。《国际新兴技术学习杂志》，17，150–163。https://online-journals.org/index.php/i-jet/article/view/31249/12211

Reategui, E., Bigolin, M., Carniato, M., & Santos, R. A. (2022)。评估SOBEK文本挖掘关键词提取算法的性能。载于 A. Holzinger 等编《机器学习与知识提取》。施普林格出版社。https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-14463-9_15

（二）主持的项目

主持开发支持写作学习并生成个性化评估反馈的工具与方法项目（2024年3月 - 2027年8月）