刘世界

　　 　　

一、基本信息

　　刘世界，男，上海海事大学与比利时根特大学联合培养博士，获工学博士学位。现为副教授、硕士生导师，兼任青岛市新型智库国家翻译协同创新中心研究员、中国翻译协会翻译技术专业委员会委员、西安外国语大学区域发展研究院研究员。

　　博士毕业于上海海事大学海事语言及应用专业（2022.09-2026.06），师从张滟教授，围绕计算语言学与涉海自然语言处理开展博士课题研究。博士期间先后在西安外国语大学外国语言文学研究院开展国内博士联合培养（2023.09-2024.09），联合培养导师为黄立波教授；获国家留学基金委员会资助赴比利时根特大学语言与翻译技术团队（LT3）开展国际博士联合培养（2024.10-2025.10），联合培养导师为两位享有国际声誉的计算语言学资深教授：比利时皇家弗拉芒科学与艺术学院（KVAB）院士、根特大学语言与翻译技术团队（LT3）创始人兼主任 Véronique Hoste，以及自然语言处理与多语术语抽取专家、根特大学术语中心负责人 Els Lefever。

　　长期从事计算语言学、语言数据科学及语言与翻译技术研究，主要研究术语自动抽取、知识图谱构建、机器翻译质量评估，以及大语言模型的语言能力评测、领域知识抽取与跨语言生成。研究中综合运用统计推断与计算建模，以机器学习尤其是深度学习为主要技术路径，重点从数据、模型与任务三个层面开展自然语言处理研究，包括标注数据集与评测基准构建、深度学习模型训练与微调、生成式大语言模型的任务适配与性能评测，并主持开展过多项面向语言与翻译任务的相关研究项目。自2022年以来，主讲语言数据科学、计算语言学研究方法、语言智能建模、大语言模型与翻译技术、翻译实证研究等专题课程。近五年发表中英文学术论文30余篇，2024、2025年连续两年入选“中国知网高被引学者TOP5%”（外国语言文学），长期担任 IEEE Transactions on Professional Communication、Ibérica、Environmental Development、npj Heritage Science、Terminology 等十余本国际期刊审稿人。

　　二、研究方向

　　智能翻译技术、计算语言学、计算术语学、自然语言处理、区域国别研究、技术与专业传播（Technical and Professional Communication，TPC）。

　　三、主讲课程

　　研究生课程：《人工智能与翻译》《计算机辅助翻译》《跨语言大数据分析》。

　　四、主要成果

　　（一）论文

　　英文论文：

　　1. Liu, S., & Zhang, Y.^＊ (2026). Evaluating translation performance of large language models in maritime legal translation. Perspectives, 34(5), 1–21.（SSCI二区、A&HCI，非OA）

　　2. Liu, S., & Chen, J.^＊ (2026). Mapping AI literacy expectations in technical and professional communication: Evidence from 137 AI-referenced job postings. IEEE Transactions on Professional Communication, 69(2), 148–167.（SSCI二区，非OA）

　　3. Zhang, Y.^＊, & Liu, S. (2026). How discourse context decides adversity explicitation from English to Chinese—A case study of Chinese adversative 但 “but”. Asia Pacific Translation and Intercultural Studies, 12(3), 279–297.（ESCI）（导师一作）

　　4. Peng, Y., & Liu, S.^＊ （通讯作者）(2026). Media frames of China’s poverty alleviation: The case of The New York Times. Humanities & Social Sciences Communications, 1–12. DOI: 10.1057/s41599-026-08839-9. （SSCI二区、A&HCI）

　　5. Liu, S., He, L., & Huang, L.^＊ (2025). Media discourse evolution in climate change coverage: A corpus-assisted analysis. Environmental Development, 58, 1–32.（SCIE二区，非OA）

　　6. Liu, S., Duan, M., & Zhang, Y.^＊ (2025). Charting the course of stance construction in container shipping: An empirical study of COSCO Shipping and Maersk. IEEE Transactions on Professional Communication, 68(2), 172–192.（SSCI二区，非OA）

　　7. Liu, S., & Zhang, Y.^＊ (2025). Translating into topic chains in international laws: A corpus-based study of English-Chinese translation shift. Contrastive Pragmatics, 1–27.（ESCI）

　　8. Liu, S.^＊, Lefever, E., & Hoste, V. (2025). MariATE: Automatic term extraction using large language models in the maritime domain. In Proceedings of Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2025), 663–673. （国际自然语言处理会议）

　　9. Cao, D., Chen, J.^＊, & Liu, S. (2024). University–industry collaboration in managing translation projects: Perceptions and responses from students, instructors, and industry partners. IEEE Transactions on Professional Communication, 67(3), 352–368.（SSCI二区，非OA）

　　10. Zhang, Y., & Liu, S. (2023). The maritime domain-specific corpus: Compilation and applications. Педагогика, 95(5s), 139–156.（ESCI）（导师一作）

　　中文论文：

　　1. 刘世界. 大语言模型译文评判中的译者流畅性幻觉研究[J]. 外语教育研究，2026(3): 11-18.

　　2. 王华树，刘世界^＊（通讯作者）. GenAI时代翻译伦理的“解构”与“重构”[J]. 外语学刊，2026(1)：15–24.（CSSCI）

　　3. 刘世界，张滟，黄立波^＊. GenAI时代的翻译伦理：概念重构、伦理变迁与行为选择[J]. 外语教学，2025(1)：66–72.（CSSCI）

　　4. 刘世界，王华树^＊. 大语言模型的术语自动抽取性能评估——基于ACTER数据集的实证研究[J]. 外语研究，2025(6)：7–16.（CSSCI扩展）

　　5. 刘世界，王子睿，孔德璐^＊. 机器学习驱动的计量文体学研究进展及热点——基于Bibliometrix的可视化分析（1996—2024）[J]. 数字人文，2026(3)：48–69.（CSSCI集刊）

　　6. 刘世界，张滟^＊. 从MTPE到HACT：大语言模型驱动的翻译流程创新研究[J]. 外语教育研究，2025(1)：50–58.

　　7. 李德凤，王华树，刘世界^＊（通讯作者）. 国家翻译技术能力与大语言模型[J]. 上海翻译，2025(2)：18–24.（CSSCI）

　　8. 曹达钦，刘世界^＊（通讯作者），陈昕. 数字化时代语料数据伦理研究：概念、问题、原则与路径[J]. 外语电化教学，2025(5)：23–29.（CSSCI）

　　9. 王华树，刘世界. 从MTPE到AIPE：GenAI时代翻译模式演变及其对翻译教育的启示[J]. 山东外语教学，2025(3)：111–121.（CSSCI扩展）

　　10. 刘世界. 涉海翻译中的机器翻译应用效能：基于BLEU、chrF++和BERTScore指标的综合评估[J]. 中国海洋大学学报（社会科学版），2024(2)：21–31.

　　11. 王华树，刘世界. 大语言模型对译者主体性的冲击及化解策略研究[J]. 外语与翻译，2024(4)：12–18.

　　12. 王华树，刘世界. 数字人文视域下译者数字素养研究：内涵、问题与建议[J]. 外语教学理论与实践，2023(2)：70–79.（CSSCI）

　　13. 王华树，刘世界. 智慧翻译教育研究：理念、路径与趋势[J]. 上海翻译，2023(3)：47–51+95.（CSSCI）

　　14. 王华树，刘世界. 新文科背景下翻译技术核心课程教学模式探索[J]. 外语教学，2022(6)：57–62.（CSSCI）

　　15. 王华树，刘世界. 人工智能时代机器翻译译后编辑能力探究[J]. 中国科技翻译，2022(4)：21–24.

　　16. 王华树，刘世界. 元宇宙视域下翻译教育的发展前景与实践路径[J]. 北京第二外国语学院学报，2022(4)：96–107.

　　17. 王华树，刘世界. 大数据时代翻译数据伦理研究：概念、问题与建议[J]. 上海翻译，2022(2)：12–17.（CSSCI）

　　18. 王华树，刘世界. 国内外翻译技术研究述评（2000—2021）[J]. 外语电化教学，2022(1)：81–88.（CSSCI）

　　19. 王华树，刘世界. 术语抽取软件测评框架研究[J]. 中国科技术语，2022(1)：45–54.

　　20. 王华树，刘世界. 人工智能时代翻译技术转向研究[J]. 外语教学，2021(5)：87–92.（CSSCI）

　　注：^＊为通讯作者。

　　（二）编著

　　王华树（主编）.《人工智能翻译与译后编辑》[M]. 北京：外语教学与研究出版社，2025.（参编）

　　王华树，刘世界，张成智.《翻译搜索指南》[M]. 北京：中译出版社，2022. （副主编）

　　（三）科研项目

　　1. 国家留学基金委员会2024年国家建设高水平大学公派研究生项目（No. 202408310292），受资助人。

　　2. 教育部2023年产学合作协同育人项目“基于海事语言数据的人才培养实践条件与实践基地建设研究”（No. 230801549211644），主持，已结项。

　　3. 上海海事大学2022年研究生拔尖创新人才培养项目“基于深度学习的海事领域术语自动抽取及分析研究”（No. 2022YBR020），主持，已结项。

　　4. 2021年度国家社会科学基金一般项目“海洋强国视域下海事语言标准化及国际海事话语研究”（No. 21BYY017），核心成员，排名第二。

　　5. 2022年度国家社会科学基金一般项目“数字人文视域下译者数字素养研究”（No. 22BYY043），参与。

　　6. 中央高校基本科研业务费专项资金项目（No. XYTD2026-21），参与。

　　7. 2025年教育部人文社会科学研究青年基金项目“美国汉学期刊古典汉诗翻译话语演变研究（1920—2024）”（No. 25YJC740046），参与。

　　8. 2023年教育部人文社会科学研究青年基金项目“数字人文视域下杜甫诗百年英译与传播研究”（No. 23YJC740020），参与。

　　9. 2024年山东省社会科学规划打造高水平对外开放新高地研究专项“数字人文视域下齐鲁史籍在英语世界的传播研究”（No. 24CKFJ11），参与。

　　（四）参编标准

　　1. 中国翻译协会团体标准《机器翻译伦理  要求》（T/TAC 10—2024），主要起草人，2024年3月30日发布，2024年4月30日实施。

　　2. 中华人民共和国教育行业标准《大语言模型素养框架（学生版）》（征求意见稿），主要起草人，拟由中华人民共和国教育部发布，尚未正式发布。

　　五、联系方式

　　电子邮箱：shijie.liu@nwafu.edu.cn

　　通讯地址：陕西省杨凌示范区西农路22号西北农林科技大学语言文化学院

　　邮政编码：712100

　　GitHub：https://github.com/Ethan-Liu-Ethan

　　ResearchGate：https://www.researchgate.net/profile/Shijie-Liu-16

　　Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=3u2Q5F8AAAAJ&hl=en